Analyser des données écologiques multi-tableaux avec le logiciel R
La durée, le lieu et le programme de la formation sont fixés selon vos besoins spécifiques.
- Public : Techniciens, ingénieurs ou chercheurs ayant des bases en statistique mais ne connaissant pas forcément le logiciel R. 12 stagiaires maximum.
- 2 ou 3 journées de 7h, en salle informatique (un poste par stagiaire).
- Lieu et dates à définir
Méthode pédagogique
L’intervenante se focalisera sur la prise en main du logiciel R grâce à l’interface RCommander, puis sur l’application des méthodes usuelles en statistique sur les jeux de données proposés par les stagiaires au préalable.
Objectifs
Rappeler les principes des analyses statistiques de données multivariées
Apporter aux stagiaires les bases pour être autonomes s’ils souhaitent continuer l’apprentissage de R afin de décrire et d’analyser des jeux de données volumineux.
Proposition de programme
Rappels théoriques :
- Principe des analyses factorielles : des analyses en premier lieu descriptives
- Analyses factorielles simples
- Représenter des individus décris par plusieurs variables quantitatives, résumer et décrire les liens entre ces variables : l’analyse en composantes principales (ACP)
- Représenter des individus décris par une ou plusieurs variable(s) qualitatives, résumer et décrire les liens entre ces variables/modalités : analyse des correspondances (AFC, ACM)
- Analyses factorielles multiples
- Principe : exploration de données multi-tableaux
- Application : l’analyse factorielle multiple (AFM)
- Complémentarité analyses factorielles et méthodes de classification
Appliquer les analyses factorielles à des données écologiques :
- Présentation du logiciel R et de l’interface RCommander
- Installer et charger un package
- Importer un jeu de données
- Quelques graphiques et analyses descriptives univariées
- Applications des analyses factorielles : le package FactoMineR
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